جستجو برای:
سبد خرید 0
  • صفحه اصلی
  • ورود / عضویت رایگان
  • از کجا شروع کنم؟
  • دوره نخبگان ارز دیجیتال
  • دوره دوپینگ مالی
  • دوپینگ مالی ۲
  • دوره رایگان سکوی پرتاب
  • دوره رایگان شخصیت سرمایه گذار
  • دوره رایگان موج سواری
  • اخبار ارز دیجیتال
  • اخبار سهام های بین المللی
  • مطالب آموزشی
  • دوره های آموزشی
    • آموزش حرفه ای ارز دیجیتال
    • دوره سرمایه گذار موفق
    • فرمول سرمایه گذار بلند مدت
    • آموزش باینانس
    • آموزش Coinex
    • دوره امپراطوری سهام بین المللی
    • دوره دوپینگ مالی
    • دوپینگ مالی ۲
    • برج مراقبت بازار مالی
  • کافه ترید
    • فیلم فرمول سرمایه گذاری
    • آموزش استفاده باینانس
    • انتخاب بروکر و پلت فرم ترید
    • فیلم ۱۵ دقیقه-موفقیت مالی در ترید
  • پخش ویدئوها
    • کلیپ آموزشی
    • وبینار های هفتگی
  • تحلیل بیت کوین
  • رادیو آکادمی
  • مشاوره با هلاکوئی
  • درخواست تماس
  • جشنواره
آکادمی هلاکوئی
حساب کاربری
سبد خرید 0
  • درخواست تماس
  • مشاوره با محمد هلاکوئی
  • جشنواره
  • پشتیبانی سایت
0
مرجع آموزش بازار مالی و ارز دیجیتال
MENUMENU
  • از کجا شروع کنم؟
  • دوره رایگان
    • دوره سکوی پرتاب (رایگان)
    • دوره موج سواری (رایگان)
    • شخصیت سرمایه گذار (رایگان)
  • مطالب آموزشی
        • 4 2 1 300x300 - چگونگی پیش بینی قیمت بیت کوین مطابق مدل Stock to Flow
        • مطالب دیگر

        • سواد مالی
        • بزرگان ارز دیجیتال
        • سرمایه گذاری و ترید

        • سرمایه گذاری ارز دیجیتال
        • ترید و معامله گری
        • آموزش اندیکاتورها
        • ارز دیجیتال

        • آلتکوین ها
        • بلاکچین
        • امنیت ارزدیجیتال
        • کیف پول ها
  • دوره‌ آموزشی
        • 6 2 - چگونگی پیش بینی قیمت بیت کوین مطابق مدل Stock to Flow
        • سرمایه گذاری

        • دوره سرمایه گذار موفق
        • فرمول سرمایه گذار بلند مدت
        • دوره امپراطوری سهام بین المللی
          • شخصیت سرمایه گذار (رایگان)
        • ترید و معامله گری

        • دوره موج سواری (رایگان)
        • دوره دوپینگ مالی (ترید حرفه ای)
        • دوپینگ مالی ۲
        • برج مراقبت بازارهای مالی – زبان انگلیسی در فاندامنتال
        • آموزش 0 تا 100 ارز دیجیتال

        • دوره نخبگان ارز دیجیتال
        • آموزش باینانس
        • آموزش Coinex
  • اخبار ارز دیجیتال
        • 1 1 - چگونگی پیش بینی قیمت بیت کوین مطابق مدل Stock to Flow
        • اخبار فاندامنتال
        • اخبار صرافی و اکسچنج
        • اخبار ایران
        • اخبار بیت کوین
        • اخبار بزرگان ارز دیجیتال
        • اخبار ارز دیجیتال
        • اخبار استخراج
        • اخبار بلاکچین
        • اخبار مقررات
  • تحلیل و سرمایه گذاری
        • 2 2 - چگونگی پیش بینی قیمت بیت کوین مطابق مدل Stock to Flow
        • تحلیل بیت کوین
        • تحلیل ارزهای دیجیتال
        • تحلیل سهام های بین الملل
        • تحلیل طلا و نفت
  • سهام بین الملل
        • header1 - چگونگی پیش بینی قیمت بیت کوین مطابق مدل Stock to Flow
        • سهام بوئینگ
        • سهام اوراکل
        • سهام ادوبی
        • سهام اچ پی
        • سهام اپل
        • سهام آمازون
        • سهام ماکروسافت
        • سهام گوگل
        • سهام فیس بوک
        • سهام علی بابا
        • سهام دیزنی
        • سهام توئیتر
        • سهام تسلا
        • سهام شرکت های تکنولوژی
        • سهام شرکت های انرژی
        • سهام شرکت های پزشکی و داروئی
        • سهام شرکت های ورزشی
        • سهام شرکت های سینمائی
        • سهام شرکت های مالی
        • سهام شرکت های هواپیمایی و ایرلاین
        • شاخص داوجونز
        • شاخص نزدک
        • شاخص s&p 500
        • خبرهای ویژه ویروس کرونا
  • برگزیده آکادمی
        • 3 2 - چگونگی پیش بینی قیمت بیت کوین مطابق مدل Stock to Flow
        • خلاصه کتاب ها
          • انتخاب بروکر و پلت فرم ترید
        • دانشنامه
        • کاربرد بلاکچین
        • قوانین کشورها
  • کلیپ آموزشی
    • کلیپ های آموزشی
    • وبینارهای آموزشی و هفتگی
حساب کاربری
فهرست

وبلاگ

آکادمی هلاکوئی بلاگ یاد بگیریم مقدمات ارز دیجیتال چگونگی پیش بینی قیمت بیت کوین مطابق مدل Stock to Flow

چگونگی پیش بینی قیمت بیت کوین مطابق مدل Stock to Flow

access_time۱۳۹۹/۰۹/۲۱
perm_identity ارسال شده توسط ...
folder_open مطالب آموزشی ، مقدمات ارز دیجیتال
photo 2020 12 11 15 44 39 - چگونگی پیش بینی قیمت بیت کوین مطابق مدل Stock to Flow

به زبان ساده ، مدل Stock to Flow ( S2F) روشی برای اندازه گیری فراوانی یک منبع خاص است. نسبت S2F میزان منبعی است که در ذخایر نگهداری می شود تقسیم بر مقدار تولید سالانه آن.

مدل S2F به طور کلی در منابع طبیعی اعمال می شود. بیایید طلا را مثال بزنیم. در حالی که تخمین ها ممکن است متفاوت باشد ،شورای جهانی طلا تخمین می زند که تاکنون حدود 190 هزار تن طلا استخراج شده است. این مقدار (یعنی کل عرضه) همان چیزی است که میتوانیم از آن به عنوان سهام یاد کنیم. در همین حال ، هر ساله حدود 2500-3200 تن طلا استخراج می شود. این مقدار همان چیزی است که میتوانیم از آن به عنوان S2F یاد کنیم.

با استفاده از این دو معیار می توان نسبت S2F را محاسبه کرد. اما در واقع چه معنایی دارد؟ این اساساً نشان می دهد که سالانه چه مقدار عرضه برای یک منبع معین نسبت به کل عرضه وارد بازار می شود. هرچه نسبت S2F بیشتر باشد ، عرضه جدید کمتری نسبت به عرضه کل وارد بازار می شود. بدین ترتیب ، از نظر تئوری ، دارایی با نسبت S2F بالاتر باید ارزش خود را در بلند مدت حفظ کند.

در مقابل ، کالاهای مصرفی و کالاهای صنعتی معمولاً نسبت S2F کم دارند. چرا؟ از آنجا که ارزش آنها معمولاً از مصرف آنها حاصل می شود ، موجودیها (Stock) معمولاً فقط برای تأمین تقاضا وجود دارد. این منابع لزوماً به عنوان دارایی از ارزش بالایی برخوردار نیستند ، بنابراین تمایل دارند به عنوان دارایی های سرمایه گذاری ضعیف کار کنند. در برخی موارد استثنایی ، در صورت پیش بینی کمبود در آینده ، ممکن است قیمت به سرعت افزایش یابد ، اما در غیر این صورت ، تولید با تقاضا همگام می شود.

لازم به ذکر است که کمبود به تنهایی لزوماً به معنای ارزشمند بودن یک منبع نیست. به عنوان مثال ، طلا نادر نیست – به هر حال ،190،000 تن موجود است! نسبت S2F نشان می دهد که ارزشمند است زیرا تولید سالانه در مقایسه با سهام موجود نسبتاً کم و ثابت است.

نسبت S2F طلا چیست؟

از نظر تاریخی ، طلا بیشترین نسبت سهام به جریان فلزات گرانبها را داشته است. اما دقیقاً چقدر است؟ به مثال قبلی خود برمی گردیم – بیایید کل عرضه 190،000 تن را بر 3200 تقسیم کنیم و نسبت S2F تقریبا عدد 59 را بدست می آوریم. این به ما می گوید که با نرخ تولید فعلی ، استخراج 190 هزار تن طلا حدود 59 سال طول می کشد.

البته باید در نظر داشت که میزان طلای استخراج شده ی تولیدی صرفا تخمین است. اگر تولید سالانه را به 3500 افزایش دهیم ، نسبت سهام به جریان به عدد 54 کاهش می یابد.

حالا که به اینجای کار رسیدیم  ، بگذارید ارزش کل طلای استخراج شده را محاسبه کنیم. این را از جهاتی می توان با سرمایه بازار ارزهای رمزپایه مقایسه کرد. اگر بهای هر اونس طلا را در حدود 1500 دلار نظر بگیریم ، ارزش کل طلا به حدود 9 تریلیون دلار می رسد. این خیلی زیاد به نظر می رسد ، اما در واقع ، اگر همه را در یک مکعب ترکیب کنید ، به سختی می تواند یک استادیوم فوتبال را پر کند!

به طور مقایسه ای ، بالاترین ارزش کل شبکه بیت کوین در اواخر سال 2017 حدود 300 میلیارد دلار بوده است.

مدل S2F و بیت کوین

اگر می دانید بیت کوین چگونه کار می کند ، درک این که چرا استفاده از مدل Stock to Flow برای آن منطقی است برای شما دشوار نخواهد بود. این مدل اساساً با بیت کوین همانند کالاهای نادر مانند طلا یا نقره رفتار می کند.

طلا و نقره را غالباً ذخيره منابع ارزشي مي نامند. از نظر تئوری ، آنها به دلیل کمبود نسبی و جریان کم باید ارزش خود را در طولانی مدت حفظ کنند. علاوه بر این ، افزایش قابل توجه عرضه آنها در مدت زمان کوتاهی بسیار دشوار است.

طبق گفته طرفداران مدل Stock to Flow ، بیت کوین منبع مشابهی است. تولید آن کمیاب ، نسبتاً پرهزینه است و حداکثر عرضه آن 21 میلیون کوین است. همچنین ، صدور عرضه بیت کوین در سطح پروتکل تعریف شده است ، که جریان را کاملاً قابل پیش بینی می کند. همچنین ممکن است در مورد نصف شدن بیت کوین چیزی شنیده باشید ، جایی که میزان عرضه جدید وارد سیستم هر 210000 بلوک (تقریباً چهار سال) به نصف کاهش می یابد.

photo 2020 12 11 15 49 31 - چگونگی پیش بینی قیمت بیت کوین مطابق مدل Stock to Flow

به گفته طرفداران این مدل ، این خصوصیات در کنار هم یک منبع دیجیتالی کمیاب با ویژگی های عمیقاً جذاب ایجاد می کنند تا در طولانی مدت ارزش خود را حفظ کنند. علاوه بر این ، آنها فرض می کنند که از نظر آماری بین S2F و ارزش بازار رابطه معناداری وجود دارد. با توجه به پیش بینی های مدل ، به دلیل کاهش مداوم نسبت S2F ، قیمت بیت کوین باید در طول زمان افزایش قابل توجهی داشته باشد.

نسبت S2F بیت کوین چیست؟

میزان عرضه فعلی بیت کوین تقریباً 18.550.000 بیت کوین است و بر اساس پیش بینی ها با سرعت فعلی استخراج، سالیانه 700.000 بیت کوین جدید اضافه می گردد.(بی آنکه هاوینگ در نظر گرفته شود).

در تصویر زیر ، رابطه تاریخی میانگین متحرک 365 روزه Bitcoin’s Stock to Flow با قیمت آن را مشاهده می کنید. ما همچنین تاریخ دو برابرشدن بیت کوین را در محور عمودی نشان داده ایم.

photo 2020 12 11 15 49 36 - چگونگی پیش بینی قیمت بیت کوین مطابق مدل Stock to Flow

محدودیت های مدل S2F

در حالی که Stock to Flow یک مدل جالب برای اندازه گیری کمبود است ، اما برای تمام قسمتهای تصویر حساب نمی شود.  مدل ها فقط به اندازه مفروضاتشان قوی هستند. برای یک چیز ، Stock to Flow بر این فرض تکیه می کند که کمبود ، همانطور که توسط مدل اندازه گیری میشود ، باید مقدار را هدایت کند. به گفته منتقدان Stock to Flow ، اگر بیت کوین به جز کمبود تأمین ، ویژگی های مفید دیگری نداشته باشد ، این مدل از کار می افتد.

کمبود طلا ، جریان قابل پیش بینی و نقدینگی جهانی ، آن را به یک ذخیره ارزش نسبتاً پایدار در مقایسه با ارزهای فیات که مستعد کاهش ارزش هستند ، تبدیل کرده است.

طبق این مدل ، نوسانات بیت کوین نیز باید با گذشت زمان کاهش یابد. این با داده های تاریخی Coinmetrics تأیید می شود.

photo 2020 12 11 15 49 39 - چگونگی پیش بینی قیمت بیت کوین مطابق مدل Stock to Flow

ارزیابی یک دارایی مستلزم در نظر گرفتن نوسانات آن است. اگر نوسانات تا حدی قابل پیش بینی باشد ، مدل ارزیابی ممکن است قابل اعتمادتر باشد. با این حال ، بیت کوین به دلیل حرکات زیاد قیمت مشهور است.

در حالی که نوسانات ممکن است طی زمان در حال کاهش باشد ، اما دانستن این نکته مهم است که از اول خود بیت کوین قیمت خود را مشخص می کند و این از طرف تریدرها و سرمایه گذاران تعیین نمی شود. آنها صرفا از این نوسانات، سود کسب می کنند.

کلام آخر

مدل Stock to Flow رابطه بین موجودی یک دارایی یک منبع و میزان تولید آن را اندازه گیری می کند. این به طور معمول در مورد فلزات گرانبها و سایر کالاها اعمال می شود ، اما برخی معتقدند که ممکن است در بیت کوین نیز قابل استفاده باشد.

از این لحاظ ، ممکن است به بیت کوین به عنوان یک منبع دیجیتالی کمیاب نگاه شود. طبق این روش تجزیه و تحلیل ، ویژگیهای منحصر به فرد بیت کوین باید آن را به دارایی تبدیل کند که ارزش خود را در طولانی مدت حفظ کند.

با این حال ، هر مدل به اندازه مفروضات آن قوی است و ممکن است نتواند تمام جنبه های ارزیابی بیت کوین را حساب کند.  علاوه بر این ، در زمان نوشتن این مقاله ، بیت کوین فقط برای مدت ده سال است که ظهور یافته است . برخی ممکن است استدلال کنند که مدل های ارزیابی طولانی مدت مانند S2F ، به یک مجموعه داده بزرگتر نیاز دارند.

برچسب ها: #S2F#تریدر#سرمایه گذار#طلا#مدل Stock to Flowبیت کوینفلزات گرانبها
اشتراک گذاری:
مطالب زیر را حتما بخوانید
  • Mt. Gox
    معرفی Mt. Gox(صرافی ارز دیجیتال بیت کوین)
  • Nexo Card
    Nexo Card چیست؟
  • Crypto Genies
    معرفی اکوسیستم Crypto Genies
  • flow
    آشنایی با ویژگی های پلتفرم FLOW
  • auto-staking
    auto staking چیست؟
جدید تر ۵ نکته که پیش از شروع بازار سهام باید بدانید؛ جمعه، ۲۱ آذر
قدیمی تر ممکن است آمریکایی‌ها روز دوشنبه واکسن Pfizer/BioNTech را دریافت کنند

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

15 − 7 =

جستجو برای:
دسته‌ها
  • NEAR Protocol
  • NFT
  • P2E
  • آلتکوین ها
  • آموزش NFT
  • آموزش اندیکاتور
  • آوالانچ
  • اخبار
  • اخبار Aave
  • اخبار CBDC
  • اخبار eBay
  • اخبار ETF
  • اخبار NFT
  • اخبار آلتکوین
  • اخبار آیوتا
  • اخبار اتریوم
  • اخبار ارز دیجیتال
  • اخبار استخراج
  • اخبار الروند
  • اخبار الگوراند
  • اخبار ایران
  • اخبار بایننس
  • اخبار بزرگان ارز دیجیتال
  • اخبار بلاکچین
  • اخبار بیت کوین
  • اخبار پلی گان
  • اخبار پولکادات
  • اخبار پی پال
  • اخبار تتر
  • اخبار ترا(LUNA)
  • اخبار ترون
  • اخبار تزوس
  • اخبار چین لینک
  • اخبار دوج کوین
  • اخبار دیفای
  • اخبار ریپل
  • اخبار زی کش
  • اخبار سهام های بین المللی
  • اخبار سولانا
  • اخبار شیبا اینو
  • اخبار صرافی و اکسچنج
  • اخبار فاندامنتال
  • اخبار فلوکی اینو
  • اخبار کاردانو
  • اخبار کوساما
  • اخبار لایت کوین
  • اخبار مایکرواستراتژی
  • اخبار مقررات
  • اخبار مونرو
  • ارز دیجیتال
  • از کجا شروع کنم؟
  • استخراج
  • استخراج ارزدیجیتال
  • استیبل کوین ها
  • امنیت ارزدیجیتال
  • بایننس اسمارت چین
  • برنامه نویسی بلاک چین
  • بزرگان ارز دیجیتال
  • تحلیل
  • تحلیل ارزهای دیجیتال
  • تحلیل بیت کوین
  • تحلیل خبرها
  • تحلیل سهام های بین الملل
  • تحلیل طلا و نفت
  • ترید
  • ترید و معامله گری
  • خبرهای ویژه ویروس کرونا
  • خلاصه کتاب
  • دانشنامه-لغات
  • رادیو آکادمی
  • رویدادهای ارز دیجیتال
  • سرمایه گذاری ارز دیجیتال
  • سهام آمازون
  • سهام اپل
  • سهام اچ پی
  • سهام ادوبی
  • سهام اوراکل
  • سهام بوئینگ
  • سهام بین المللی
  • سهام تسلا
  • سهام توئیتر
  • سهام دیزنی
  • سهام شرکت های انرژی
  • سهام شرکت های پزشکی و داروئی
  • سهام شرکت های تکنولوژی
  • سهام شرکت های سینمائی
  • سهام شرکت های مالی
  • سهام شرکت های هواپیمایی و ایرلاین
  • سهام شرکت های ورزشی
  • سهام علی بابا
  • سهام فیس بوک
  • سهام گوگل
  • سهام ماکروسافت
  • سواد مالی
  • شاخص s&p 500
  • شاخص داوجونز
  • شاخص نزدک
  • فیسبوک
  • قرارداد هوشمند
  • قوانین کشورها
  • قیمت ریپل
  • قیمت لایتکوین
  • کاربرد بلاکچین
  • کافه ترید
  • کلاهبرداری
  • کلوپ نخبگان مالی
  • کلیپ آموزشی
  • کلیپ ها
  • کیف پول ارز دیجیتال
  • کیف پول ارز دیجیتال
  • گیمفای
  • متاورس
  • مطالب آموزشی
  • مطالب ویژه
  • مفاهیم بازارهای جهانی
  • مقدمات ارز دیجیتال
  • موفقیت
  • هکر
  • وبینار های هفتگی
  • وضعیت کرونا
  • یاد بگیریم
  • یونی سوآپ
جدیدترین نوشته ها
  • ارزش کاردانو با وجود هارد فورک واسیل به زیر سطح 0.44 دلاری کاهش یافت ۱۳۹۹/۰۹/۲۱
  • صرافی FTX می تواند یک میلیارد دلار دیگر برای خرید شرکت های آسیب هزینه کند ۱۳۹۹/۰۹/۲۱
  • سامسونگ فعال‌ ترین سرمایه‌ گذار در استارت‌ آپ‌ های رمزارزی و بلاک چینی است ۱۳۹۹/۰۹/۲۱
  • رشد پنج برابری تعداد کلاهبرداری های رمزارزی در یوتیوب ۱۳۹۹/۰۹/۲۱
  • تحلیل تکنیکال اتریوم؛ دوشنبه 28 شهریور ۱۳۹۹/۰۹/۲۱
  • محبوب
  • جدید
  • دیدگاه ها
قبلی بعدی

پشتیبانی تلگرام: HalakoeiAcademy@

من عاشق دنیای ارز رمز و بلاک چین هستم، دنیای بسیار پرسود ولی خطرناک به شرطی که خودمان را با دانش صحیح و بروز مجهز کنیم، آکادمی هلاکوئی را راه اندازی کردم که با حمایت شما به یکی از بهترین پایگاه آموزشی به زبان فارسی تبدیل شود. در این راه با حمایت اعضا و خانواده ی بزرگ آکادمی هلاکوئی، در کنارتان هستم.

محمد هلاکوئی

پشتیبانی از طریق ارسال تیکت:
وارد داشبورد خود شده و گزینه (تیکت پشتیبانی) را انتخاب و بر روی (ارسال تیکت) کلیک کنید. از همین طریق درخواست خود را پیگیری کنید.

تلگرام آکادمی AcademyHalakoei@
تلگرام کافه ترید irancafetrade@
اینستاگرام هلاکوئی Halakoei@

ما را در تلگرام دنبال کنید
کانال درآمد ارز دیجیتال AcademyHalakoei@
تلگرام کافه ترید ایران irancafetrade@
کانال نخبگان ارز دیجیتال nokhbegancoin@
خبر فوری ارز دیجیتال khabarfori_arzdigital@
خبر فوری بازار خارجی khabarfori_stock@
کانال وی ای پی halakoeivip@
قدرت گرفته از سرور اختصاصی وب‌رمز
© 2021 آکادمی هلاکوئی. تمامی حقوق محفوظ است.
مطالب رایگان در کانال تلگرام
ورود به سیستم ×

1 × سه =

رمز عبور را فراموش کرده اید؟
آیا حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:30)
برگشت به صفحه ورود به سایت

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:30)
برگشت به صفحه ورود به سایت
  • (+93) Afghanistan
  • (+355) Albania
  • (+213) Algeria
  • (+1) American Samoa
  • (+376) Andorra
  • (+244) Angola
  • (+1) Anguilla
  • (+1) Antigua
  • (+54) Argentina
  • (+374) Armenia
  • (+297) Aruba
  • (+61) Australia
  • (+43) Austria
  • (+994) Azerbaijan
  • (+973) Bahrain
  • (+880) Bangladesh
  • (+1) Barbados
  • (+375) Belarus
  • (+32) Belgium
  • (+501) Belize
  • (+229) Benin
  • (+1) Bermuda
  • (+975) Bhutan
  • (+591) Bolivia
  • (+599) Bonaire, Sint Eustatius and Saba
  • (+387) Bosnia and Herzegovina
  • (+267) Botswana
  • (+55) Brazil
  • (+246) British Indian Ocean Territory
  • (+1) British Virgin Islands
  • (+673) Brunei
  • (+359) Bulgaria
  • (+226) Burkina Faso
  • (+257) Burundi
  • (+855) Cambodia
  • (+237) Cameroon
  • (+1) Canada
  • (+238) Cape Verde
  • (+1) Cayman Islands
  • (+236) Central African Republic
  • (+235) Chad
  • (+56) Chile
  • (+86) China
  • (+57) Colombia
  • (+269) Comoros
  • (+682) Cook Islands
  • (+225) Côte d'Ivoire
  • (+506) Costa Rica
  • (+385) Croatia
  • (+53) Cuba
  • (+599) Curaçao
  • (+357) Cyprus
  • (+420) Czech Republic
  • (+243) Democratic Republic of the Congo
  • (+45) Denmark
  • (+253) Djibouti
  • (+1) Dominica
  • (+1) Dominican Republic
  • (+593) Ecuador
  • (+20) Egypt
  • (+503) El Salvador
  • (+240) Equatorial Guinea
  • (+291) Eritrea
  • (+372) Estonia
  • (+251) Ethiopia
  • (+500) Falkland Islands
  • (+298) Faroe Islands
  • (+691) Federated States of Micronesia
  • (+679) Fiji
  • (+358) Finland
  • (+33) France
  • (+594) French Guiana
  • (+689) French Polynesia
  • (+241) Gabon
  • (+995) Georgia
  • (+49) Germany
  • (+233) Ghana
  • (+350) Gibraltar
  • (+30) Greece
  • (+299) Greenland
  • (+1) Grenada
  • (+590) Guadeloupe
  • (+1) Guam
  • (+502) Guatemala
  • (+44) Guernsey
  • (+224) Guinea
  • (+245) Guinea-Bissau
  • (+592) Guyana
  • (+509) Haiti
  • (+504) Honduras
  • (+852) Hong Kong
  • (+36) Hungary
  • (+354) Iceland
  • (+91) India
  • (+62) Indonesia
  • (+98) Iran
  • (+964) Iraq
  • (+353) Ireland
  • (+44) Isle Of Man
  • (+39) Italy
  • (+1) Jamaica
  • (+81) Japan
  • (+44) Jersey
  • (+962) Jordan
  • (+7) Kazakhstan
  • (+254) Kenya
  • (+686) Kiribati
  • (+965) Kuwait
  • (+996) Kyrgyzstan
  • (+856) Laos
  • (+371) Latvia
  • (+961) Lebanon
  • (+266) Lesotho
  • (+231) Liberia
  • (+218) Libya
  • (+423) Liechtenstein
  • (+370) Lithuania
  • (+352) Luxembourg
  • (+853) Macau
  • (+389) Macedonia
  • (+261) Madagascar
  • (+265) Malawi
  • (+60) Malaysia
  • (+960) Maldives
  • (+223) Mali
  • (+356) Malta
  • (+692) Marshall Islands
  • (+596) Martinique
  • (+222) Mauritania
  • (+230) Mauritius
  • (+262) Mayotte
  • (+52) Mexico
  • (+373) Moldova
  • (+377) Monaco
  • (+976) Mongolia
  • (+382) Montenegro
  • (+1) Montserrat
  • (+212) Morocco
  • (+258) Mozambique
  • (+95) Myanmar
  • (+264) Namibia
  • (+674) Nauru
  • (+977) Nepal
  • (+31) Netherlands
  • (+687) New Caledonia
  • (+64) New Zealand
  • (+505) Nicaragua
  • (+227) Niger
  • (+234) Nigeria
  • (+683) Niue
  • (+672) Norfolk Island
  • (+850) North Korea
  • (+1) Northern Mariana Islands
  • (+47) Norway
  • (+968) Oman
  • (+92) Pakistan
  • (+680) Palau
  • (+970) Palestine
  • (+507) Panama
  • (+675) Papua New Guinea
  • (+595) Paraguay
  • (+51) Peru
  • (+63) Philippines
  • (+48) Poland
  • (+351) Portugal
  • (+1) Puerto Rico
  • (+974) Qatar
  • (+242) Republic of the Congo
  • (+40) Romania
  • (+262) Runion
  • (+7) Russia
  • (+250) Rwanda
  • (+290) Saint Helena
  • (+1) Saint Kitts and Nevis
  • (+508) Saint Pierre and Miquelon
  • (+1) Saint Vincent and the Grenadines
  • (+685) Samoa
  • (+378) San Marino
  • (+239) Sao Tome and Principe
  • (+966) Saudi Arabia
  • (+221) Senegal
  • (+381) Serbia
  • (+248) Seychelles
  • (+232) Sierra Leone
  • (+65) Singapore
  • (+1) Sint Maarten
  • (+421) Slovakia
  • (+386) Slovenia
  • (+677) Solomon Islands
  • (+252) Somalia
  • (+27) South Africa
  • (+82) South Korea
  • (+211) South Sudan
  • (+34) Spain
  • (+94) Sri Lanka
  • (+1) St. Lucia
  • (+249) Sudan
  • (+597) Suriname
  • (+268) Swaziland
  • (+46) Sweden
  • (+41) Switzerland
  • (+963) Syria
  • (+886) Taiwan
  • (+992) Tajikistan
  • (+255) Tanzania
  • (+66) Thailand
  • (+1) The Bahamas
  • (+220) The Gambia
  • (+670) Timor-Leste
  • (+228) Togo
  • (+690) Tokelau
  • (+676) Tonga
  • (+1) Trinidad and Tobago
  • (+216) Tunisia
  • (+90) Turkey
  • (+993) Turkmenistan
  • (+1) Turks and Caicos Islands
  • (+688) Tuvalu
  • (+1) U.S. Virgin Islands
  • (+256) Uganda
  • (+380) Ukraine
  • (+971) United Arab Emirates
  • (+44) United Kingdom
  • (+1) United States
  • (+598) Uruguay
  • (+998) Uzbekistan
  • (+678) Vanuatu
  • (+58) Venezuela
  • (+84) Vietnam
  • (+681) Wallis and Futuna
  • (+212) Western Sahara
  • (+967) Yemen
  • (+260) Zambia
  • (+263) Zimbabwe