جستجو برای:
سبد خرید 0
  • صفحه اصلی
  • ورود / عضویت رایگان
  • از کجا شروع کنم؟
  • دوره نخبگان ارز دیجیتال
  • دوره دوپینگ مالی
  • دوپینگ مالی ۲
  • دوره رایگان سکوی پرتاب
  • دوره رایگان شخصیت سرمایه گذار
  • دوره رایگان موج سواری
  • اخبار ارز دیجیتال
  • اخبار سهام های بین المللی
  • مطالب آموزشی
  • دوره های آموزشی
    • آموزش حرفه ای ارز دیجیتال
    • دوره سرمایه گذار موفق
    • فرمول سرمایه گذار بلند مدت
    • آموزش باینانس
    • آموزش Coinex
    • دوره امپراطوری سهام بین المللی
    • دوره دوپینگ مالی
    • دوپینگ مالی ۲
    • برج مراقبت بازار مالی
  • کافه ترید
    • فیلم فرمول سرمایه گذاری
    • آموزش استفاده باینانس
    • انتخاب بروکر و پلت فرم ترید
    • فیلم ۱۵ دقیقه-موفقیت مالی در ترید
  • پخش ویدئوها
    • کلیپ آموزشی
    • وبینار های هفتگی
  • تحلیل بیت کوین
  • رادیو آکادمی
  • مشاوره با هلاکوئی
  • درخواست تماس
  • جشنواره
آکادمی هلاکوئی
حساب کاربری
سبد خرید 0
  • درخواست تماس
  • مشاوره با محمد هلاکوئی
  • جشنواره
  • پشتیبانی سایت
0
مرجع آموزش بازار مالی و ارز دیجیتال
MENUMENU
  • از کجا شروع کنم؟
  • دوره رایگان
    • دوره سکوی پرتاب (رایگان)
    • دوره موج سواری (رایگان)
    • شخصیت سرمایه گذار (رایگان)
  • مطالب آموزشی
        • 4 2 1 300x300 - نوسانات ضمنی (Implied Volatility) چیست؟
        • مطالب دیگر

        • سواد مالی
        • بزرگان ارز دیجیتال
        • سرمایه گذاری و ترید

        • سرمایه گذاری ارز دیجیتال
        • ترید و معامله گری
        • آموزش اندیکاتورها
        • ارز دیجیتال

        • آلتکوین ها
        • بلاکچین
        • امنیت ارزدیجیتال
        • کیف پول ها
  • دوره‌ آموزشی
        • 6 2 - نوسانات ضمنی (Implied Volatility) چیست؟
        • سرمایه گذاری

        • دوره سرمایه گذار موفق
        • فرمول سرمایه گذار بلند مدت
        • دوره امپراطوری سهام بین المللی
          • شخصیت سرمایه گذار (رایگان)
        • ترید و معامله گری

        • دوره موج سواری (رایگان)
        • دوره دوپینگ مالی (ترید حرفه ای)
        • دوپینگ مالی ۲
        • برج مراقبت بازارهای مالی – زبان انگلیسی در فاندامنتال
        • آموزش 0 تا 100 ارز دیجیتال

        • دوره نخبگان ارز دیجیتال
        • آموزش باینانس
        • آموزش Coinex
  • اخبار ارز دیجیتال
        • 1 1 - نوسانات ضمنی (Implied Volatility) چیست؟
        • اخبار فاندامنتال
        • اخبار صرافی و اکسچنج
        • اخبار ایران
        • اخبار بیت کوین
        • اخبار بزرگان ارز دیجیتال
        • اخبار ارز دیجیتال
        • اخبار استخراج
        • اخبار بلاکچین
        • اخبار مقررات
  • تحلیل و سرمایه گذاری
        • 2 2 - نوسانات ضمنی (Implied Volatility) چیست؟
        • تحلیل بیت کوین
        • تحلیل ارزهای دیجیتال
        • تحلیل سهام های بین الملل
        • تحلیل طلا و نفت
  • سهام بین الملل
        • header1 - نوسانات ضمنی (Implied Volatility) چیست؟
        • سهام بوئینگ
        • سهام اوراکل
        • سهام ادوبی
        • سهام اچ پی
        • سهام اپل
        • سهام آمازون
        • سهام ماکروسافت
        • سهام گوگل
        • سهام فیس بوک
        • سهام علی بابا
        • سهام دیزنی
        • سهام توئیتر
        • سهام تسلا
        • سهام شرکت های تکنولوژی
        • سهام شرکت های انرژی
        • سهام شرکت های پزشکی و داروئی
        • سهام شرکت های ورزشی
        • سهام شرکت های سینمائی
        • سهام شرکت های مالی
        • سهام شرکت های هواپیمایی و ایرلاین
        • شاخص داوجونز
        • شاخص نزدک
        • شاخص s&p 500
        • خبرهای ویژه ویروس کرونا
  • برگزیده آکادمی
        • 3 2 - نوسانات ضمنی (Implied Volatility) چیست؟
        • خلاصه کتاب ها
          • انتخاب بروکر و پلت فرم ترید
        • دانشنامه
        • کاربرد بلاکچین
        • قوانین کشورها
  • کلیپ آموزشی
    • کلیپ های آموزشی
    • وبینارهای آموزشی و هفتگی
حساب کاربری
فهرست

وبلاگ

آکادمی هلاکوئی بلاگ یاد بگیریم ترید و معامله گری نوسانات ضمنی (Implied Volatility) چیست؟

نوسانات ضمنی (Implied Volatility) چیست؟

access_time۱۳۹۹/۱۲/۰۲
perm_identity ارسال شده توسط ...
folder_open ترید و معامله گری ، مطالب آموزشی
9F2FB71A A9EE 4D7C 94C2 87D3A048FE3B - نوسانات ضمنی (Implied Volatility) چیست؟

نوسانات ضمنی مولفه پارامتر مدل قیمت گذاری گزینه است ، مانند مدل Black-Scholes ، که قیمت بازار یک گزینه را به دست می دهد.  نوسانات ضمنی نشان می دهد که بازار چگونه به نوسانات در آینده نگاه می کند.

از آنجا که نوسان ضمنی آینده نگر است ، به ما کمک می کند تا احساسات مربوط به نوسانات دارایی یا بازار را بسنجیم. با این حال ،نوسانات ضمنی جهتی را که یک گزینه در آن قرار دارد پیش بینی نمی کند. در این مقاله ، نمونه ای از نحوه محاسبه نوسانات ضمنی با استفاده از مدل Black-Scholes را مرور خواهیم کرد و در مورد دو روش متفاوت برای محاسبه نوسانات ضمنی بحث خواهیم کرد.

نکات کلیدی

  • نوسان ضمنی یکی از چندین مولفه فرمول Black-Scholes است ، یک مدل ریاضی که تغییرات قیمت گذاری ابزارهای مالی مانند قرارداد اختیارات را تخمین می زند.
  • پنج ورودی دیگر مدل Black-Scholes عبارتند از قیمت بازار اختیار ، قیمت دارایی پایه ، قیمت اعتصاب ، زمان انقضا و نرخ بهره بدون ریسک.
  • جستجوی تکراری یک روش با استفاده از فرمول Black-Scholes برای محاسبه نوسانات ضمنی است.
  • یک معامله گر می تواند نوسان تاریخی را با نوسان ضمنی مقایسه کند تا به طور بالقوه تشخیص دهد که آیا یک رویداد اساسی وجود دارد که ممکن است بر قیمت دارایی تأثیر بگذارد.

فرمول بلک اسکولز

مدل بلک اسکولز ، همچنین به نام مدل بلک اسکولز–مرتون ، توسط سه اقتصاددان – فیشر بلک ، میرون اسکولز و رابرت مرتون در سال1973 ساخته شد. این یک مدل ریاضی است که تغییرات قیمت گذاری در طول زمان ابزارهای مالی را پیش بینی می کند ،  مانند سهام ،ارز ، معاملات آتی یا قرارداد اختیارات. از این مدل ، سه اقتصاددان فرمول Black-Scholes را استخراج کردند.

از زمان معرفی ، فرمول Black-Scholes محبوبیت بیشتری پیدا کرده و مسئول رشد سریع معاملات گزینه ها است. سرمایه گذاران از این فرمول به طور گسترده در بازارهای مالی جهانی برای محاسبه قیمت نظری گزینه های اروپا (نوعی امنیت مالی) استفاده می کنند.  این گزینه ها فقط در انقضا قابل استفاده هستند.

ورودی های نوسان ضمنی

نوسانات ضمنی مستقیماً قابل مشاهده نیست ، بنابراین باید با استفاده از پنج ورودی دیگر مدل Black-Scholes ، حل شود:

قیمت بازار گزینه.

قیمت سهام اساسی

قیمت اعتصاب

زمان انقضا

نرخ بهره بدون ریسک.

نوسانات ضمنی با در نظر گرفتن قیمت بازار گزینه ، وارد کردن آن به فرمول Black-Scholes و حل مجدد ارزش نوسانات محاسبه میشود. اما روشهای مختلفی برای محاسبه نوسان ضمنی وجود دارد. یک روش ساده استفاده از جستجوی تکراری یا آزمون و خطا برای یافتن مقدار نوسان ضمنی است.

جستجوی تکراری

فرض کنید ارزش گزینه تماس با پول برای Walgreens Boots Alliance، Inc. (WBA) 3.23 دلار است که قیمت دارایی 83.11 دلار باشد ، قیمت اعتصاب 80 دلار است ، نرخ بدون ریسک 0.25 درصد است و زمان  انقضا یک روز است نوسانات ضمنی را می توان با استفاده از مدل Black-Scholes محاسبه کرد ، با توجه به پارامترهای بالا ، با وارد کردن مقادیر مختلف نوسانات ضمنی در مدل قیمتگذاری گزینه.

به عنوان مثال ، با تلاش یک نوسان ضمنی 0.3 شروع کنید. این مقدار گزینه تماس 3.14 دلار را می دهد که خیلی کم است. از آنجا که گزینه های تماس عملکردی در حال افزایش است ، نوسانات باید بیشتر باشد. بعد ، 0.6 را برای نوسان امتحان کنید. این مقدار 3.37 دلار برای گزینه تماس می دهد ، که خیلی زیاد است. با تلاش 0.45 برای نوسان ضمنی ، 3.20 دلار برای قیمت گزینه سود می برد و بنابراین نوسان ضمنی بین 0.45 تا 0.6 است.

روش جستجوی تکراری را می توان چندین بار برای محاسبه نوسان ضمنی انجام داد. در این مثال ، نوسان ضمنی 0.541 یا 54.1٪است.

نوسان تاریخی

نوسانات تاریخی ، برخلاف نوسانات ضمنی ، به نوسانات تحقق یافته در طی یک دوره معین اشاره دارد و به حرکتهای گذشته قیمت نگاه می کند. یک روش برای استفاده از نوسان ضمنی مقایسه آن با نوسان تاریخی است.

سخن آخر

ثابت شده است كه فرمول بلك اسكولز قیمتی نزدیك به قیمت های مشاهده شده در بازار دارد و همانطور که دیدیم ، فرمول مبنای مهمی برای محاسبه ورودی های دیگر ، مانند نوسانات ضمنی فراهم می کند. گرچه این فرمول را برای معامله گران کاملاً ارزشمند میکند ، اما به ریاضیات پیچیده ای نیاز دارد. خوشبختانه تریدرها و سرمایه گذاران استفاده کننده از آن نیازی به انجام این محاسبات ندارند.  آنها به سادگی می توانند ورودی های مورد نیاز را به یک ماشین حساب مالی متصل کنند.

برچسب ها: #بازار مالی#بلک اسکولز#تریدرترید
اشتراک گذاری:
مطالب زیر را حتما بخوانید
  • Mt. Gox
    معرفی Mt. Gox(صرافی ارز دیجیتال بیت کوین)
  • Nexo Card
    Nexo Card چیست؟
  • Crypto Genies
    معرفی اکوسیستم Crypto Genies
  • flow
    آشنایی با ویژگی های پلتفرم FLOW
  • auto-staking
    auto staking چیست؟
جدید تر حجم توییت های مرتبط با بیت کوین در این ماه به رکورد جدیدی رسید!
قدیمی تر رشد 865 درصدی توکن راون کوین (RVN) ظرف 20 روز

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

چهار + سه =

جستجو برای:
دسته‌ها
  • NEAR Protocol
  • NFT
  • P2E
  • آلتکوین ها
  • آموزش NFT
  • آموزش اندیکاتور
  • آوالانچ
  • اخبار
  • اخبار Aave
  • اخبار CBDC
  • اخبار eBay
  • اخبار ETF
  • اخبار NFT
  • اخبار آلتکوین
  • اخبار آیوتا
  • اخبار اتریوم
  • اخبار ارز دیجیتال
  • اخبار استخراج
  • اخبار الروند
  • اخبار الگوراند
  • اخبار ایران
  • اخبار بایننس
  • اخبار بزرگان ارز دیجیتال
  • اخبار بلاکچین
  • اخبار بیت کوین
  • اخبار پلی گان
  • اخبار پولکادات
  • اخبار پی پال
  • اخبار تتر
  • اخبار ترا(LUNA)
  • اخبار ترون
  • اخبار تزوس
  • اخبار چین لینک
  • اخبار دوج کوین
  • اخبار دیفای
  • اخبار ریپل
  • اخبار زی کش
  • اخبار سهام های بین المللی
  • اخبار سولانا
  • اخبار شیبا اینو
  • اخبار صرافی و اکسچنج
  • اخبار فاندامنتال
  • اخبار فلوکی اینو
  • اخبار کاردانو
  • اخبار کوساما
  • اخبار لایت کوین
  • اخبار مایکرواستراتژی
  • اخبار مقررات
  • اخبار مونرو
  • ارز دیجیتال
  • از کجا شروع کنم؟
  • استخراج
  • استخراج ارزدیجیتال
  • استیبل کوین ها
  • امنیت ارزدیجیتال
  • بایننس اسمارت چین
  • برنامه نویسی بلاک چین
  • بزرگان ارز دیجیتال
  • تحلیل
  • تحلیل ارزهای دیجیتال
  • تحلیل بیت کوین
  • تحلیل خبرها
  • تحلیل سهام های بین الملل
  • تحلیل طلا و نفت
  • ترید
  • ترید و معامله گری
  • خبرهای ویژه ویروس کرونا
  • خلاصه کتاب
  • دانشنامه-لغات
  • رادیو آکادمی
  • رویدادهای ارز دیجیتال
  • سرمایه گذاری ارز دیجیتال
  • سهام آمازون
  • سهام اپل
  • سهام اچ پی
  • سهام ادوبی
  • سهام اوراکل
  • سهام بوئینگ
  • سهام بین المللی
  • سهام تسلا
  • سهام توئیتر
  • سهام دیزنی
  • سهام شرکت های انرژی
  • سهام شرکت های پزشکی و داروئی
  • سهام شرکت های تکنولوژی
  • سهام شرکت های سینمائی
  • سهام شرکت های مالی
  • سهام شرکت های هواپیمایی و ایرلاین
  • سهام شرکت های ورزشی
  • سهام علی بابا
  • سهام فیس بوک
  • سهام گوگل
  • سهام ماکروسافت
  • سواد مالی
  • شاخص s&p 500
  • شاخص داوجونز
  • شاخص نزدک
  • فیسبوک
  • قرارداد هوشمند
  • قوانین کشورها
  • قیمت ریپل
  • قیمت لایتکوین
  • کاربرد بلاکچین
  • کافه ترید
  • کلاهبرداری
  • کلوپ نخبگان مالی
  • کلیپ آموزشی
  • کلیپ ها
  • کیف پول ارز دیجیتال
  • کیف پول ارز دیجیتال
  • گیمفای
  • متاورس
  • مطالب آموزشی
  • مطالب ویژه
  • مفاهیم بازارهای جهانی
  • مقدمات ارز دیجیتال
  • موفقیت
  • هکر
  • وبینار های هفتگی
  • وضعیت کرونا
  • یاد بگیریم
  • یونی سوآپ
جدیدترین نوشته ها
  • ارزش کاردانو با وجود هارد فورک واسیل به زیر سطح 0.44 دلاری کاهش یافت ۱۳۹۹/۱۲/۰۲
  • صرافی FTX می تواند یک میلیارد دلار دیگر برای خرید شرکت های آسیب هزینه کند ۱۳۹۹/۱۲/۰۲
  • سامسونگ فعال‌ ترین سرمایه‌ گذار در استارت‌ آپ‌ های رمزارزی و بلاک چینی است ۱۳۹۹/۱۲/۰۲
  • رشد پنج برابری تعداد کلاهبرداری های رمزارزی در یوتیوب ۱۳۹۹/۱۲/۰۲
  • تحلیل تکنیکال اتریوم؛ دوشنبه 28 شهریور ۱۳۹۹/۱۲/۰۲
  • محبوب
  • جدید
  • دیدگاه ها
قبلی بعدی

پشتیبانی تلگرام: HalakoeiAcademy@

من عاشق دنیای ارز رمز و بلاک چین هستم، دنیای بسیار پرسود ولی خطرناک به شرطی که خودمان را با دانش صحیح و بروز مجهز کنیم، آکادمی هلاکوئی را راه اندازی کردم که با حمایت شما به یکی از بهترین پایگاه آموزشی به زبان فارسی تبدیل شود. در این راه با حمایت اعضا و خانواده ی بزرگ آکادمی هلاکوئی، در کنارتان هستم.

محمد هلاکوئی

پشتیبانی از طریق ارسال تیکت:
وارد داشبورد خود شده و گزینه (تیکت پشتیبانی) را انتخاب و بر روی (ارسال تیکت) کلیک کنید. از همین طریق درخواست خود را پیگیری کنید.

تلگرام آکادمی AcademyHalakoei@
تلگرام کافه ترید irancafetrade@
اینستاگرام هلاکوئی Halakoei@

ما را در تلگرام دنبال کنید
کانال درآمد ارز دیجیتال AcademyHalakoei@
تلگرام کافه ترید ایران irancafetrade@
کانال نخبگان ارز دیجیتال nokhbegancoin@
خبر فوری ارز دیجیتال khabarfori_arzdigital@
خبر فوری بازار خارجی khabarfori_stock@
کانال وی ای پی halakoeivip@
قدرت گرفته از سرور اختصاصی وب‌رمز
© 2021 آکادمی هلاکوئی. تمامی حقوق محفوظ است.
مطالب رایگان در کانال تلگرام
ورود به سیستم ×

هفده + 11 =

رمز عبور را فراموش کرده اید؟
آیا حساب کاربری ندارید؟
ثبت نام
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:30)
برگشت به صفحه ورود به سایت

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:30)
برگشت به صفحه ورود به سایت
  • (+93) Afghanistan
  • (+355) Albania
  • (+213) Algeria
  • (+1) American Samoa
  • (+376) Andorra
  • (+244) Angola
  • (+1) Anguilla
  • (+1) Antigua
  • (+54) Argentina
  • (+374) Armenia
  • (+297) Aruba
  • (+61) Australia
  • (+43) Austria
  • (+994) Azerbaijan
  • (+973) Bahrain
  • (+880) Bangladesh
  • (+1) Barbados
  • (+375) Belarus
  • (+32) Belgium
  • (+501) Belize
  • (+229) Benin
  • (+1) Bermuda
  • (+975) Bhutan
  • (+591) Bolivia
  • (+599) Bonaire, Sint Eustatius and Saba
  • (+387) Bosnia and Herzegovina
  • (+267) Botswana
  • (+55) Brazil
  • (+246) British Indian Ocean Territory
  • (+1) British Virgin Islands
  • (+673) Brunei
  • (+359) Bulgaria
  • (+226) Burkina Faso
  • (+257) Burundi
  • (+855) Cambodia
  • (+237) Cameroon
  • (+1) Canada
  • (+238) Cape Verde
  • (+1) Cayman Islands
  • (+236) Central African Republic
  • (+235) Chad
  • (+56) Chile
  • (+86) China
  • (+57) Colombia
  • (+269) Comoros
  • (+682) Cook Islands
  • (+225) Côte d'Ivoire
  • (+506) Costa Rica
  • (+385) Croatia
  • (+53) Cuba
  • (+599) Curaçao
  • (+357) Cyprus
  • (+420) Czech Republic
  • (+243) Democratic Republic of the Congo
  • (+45) Denmark
  • (+253) Djibouti
  • (+1) Dominica
  • (+1) Dominican Republic
  • (+593) Ecuador
  • (+20) Egypt
  • (+503) El Salvador
  • (+240) Equatorial Guinea
  • (+291) Eritrea
  • (+372) Estonia
  • (+251) Ethiopia
  • (+500) Falkland Islands
  • (+298) Faroe Islands
  • (+691) Federated States of Micronesia
  • (+679) Fiji
  • (+358) Finland
  • (+33) France
  • (+594) French Guiana
  • (+689) French Polynesia
  • (+241) Gabon
  • (+995) Georgia
  • (+49) Germany
  • (+233) Ghana
  • (+350) Gibraltar
  • (+30) Greece
  • (+299) Greenland
  • (+1) Grenada
  • (+590) Guadeloupe
  • (+1) Guam
  • (+502) Guatemala
  • (+44) Guernsey
  • (+224) Guinea
  • (+245) Guinea-Bissau
  • (+592) Guyana
  • (+509) Haiti
  • (+504) Honduras
  • (+852) Hong Kong
  • (+36) Hungary
  • (+354) Iceland
  • (+91) India
  • (+62) Indonesia
  • (+98) Iran
  • (+964) Iraq
  • (+353) Ireland
  • (+44) Isle Of Man
  • (+39) Italy
  • (+1) Jamaica
  • (+81) Japan
  • (+44) Jersey
  • (+962) Jordan
  • (+7) Kazakhstan
  • (+254) Kenya
  • (+686) Kiribati
  • (+965) Kuwait
  • (+996) Kyrgyzstan
  • (+856) Laos
  • (+371) Latvia
  • (+961) Lebanon
  • (+266) Lesotho
  • (+231) Liberia
  • (+218) Libya
  • (+423) Liechtenstein
  • (+370) Lithuania
  • (+352) Luxembourg
  • (+853) Macau
  • (+389) Macedonia
  • (+261) Madagascar
  • (+265) Malawi
  • (+60) Malaysia
  • (+960) Maldives
  • (+223) Mali
  • (+356) Malta
  • (+692) Marshall Islands
  • (+596) Martinique
  • (+222) Mauritania
  • (+230) Mauritius
  • (+262) Mayotte
  • (+52) Mexico
  • (+373) Moldova
  • (+377) Monaco
  • (+976) Mongolia
  • (+382) Montenegro
  • (+1) Montserrat
  • (+212) Morocco
  • (+258) Mozambique
  • (+95) Myanmar
  • (+264) Namibia
  • (+674) Nauru
  • (+977) Nepal
  • (+31) Netherlands
  • (+687) New Caledonia
  • (+64) New Zealand
  • (+505) Nicaragua
  • (+227) Niger
  • (+234) Nigeria
  • (+683) Niue
  • (+672) Norfolk Island
  • (+850) North Korea
  • (+1) Northern Mariana Islands
  • (+47) Norway
  • (+968) Oman
  • (+92) Pakistan
  • (+680) Palau
  • (+970) Palestine
  • (+507) Panama
  • (+675) Papua New Guinea
  • (+595) Paraguay
  • (+51) Peru
  • (+63) Philippines
  • (+48) Poland
  • (+351) Portugal
  • (+1) Puerto Rico
  • (+974) Qatar
  • (+242) Republic of the Congo
  • (+40) Romania
  • (+262) Runion
  • (+7) Russia
  • (+250) Rwanda
  • (+290) Saint Helena
  • (+1) Saint Kitts and Nevis
  • (+508) Saint Pierre and Miquelon
  • (+1) Saint Vincent and the Grenadines
  • (+685) Samoa
  • (+378) San Marino
  • (+239) Sao Tome and Principe
  • (+966) Saudi Arabia
  • (+221) Senegal
  • (+381) Serbia
  • (+248) Seychelles
  • (+232) Sierra Leone
  • (+65) Singapore
  • (+1) Sint Maarten
  • (+421) Slovakia
  • (+386) Slovenia
  • (+677) Solomon Islands
  • (+252) Somalia
  • (+27) South Africa
  • (+82) South Korea
  • (+211) South Sudan
  • (+34) Spain
  • (+94) Sri Lanka
  • (+1) St. Lucia
  • (+249) Sudan
  • (+597) Suriname
  • (+268) Swaziland
  • (+46) Sweden
  • (+41) Switzerland
  • (+963) Syria
  • (+886) Taiwan
  • (+992) Tajikistan
  • (+255) Tanzania
  • (+66) Thailand
  • (+1) The Bahamas
  • (+220) The Gambia
  • (+670) Timor-Leste
  • (+228) Togo
  • (+690) Tokelau
  • (+676) Tonga
  • (+1) Trinidad and Tobago
  • (+216) Tunisia
  • (+90) Turkey
  • (+993) Turkmenistan
  • (+1) Turks and Caicos Islands
  • (+688) Tuvalu
  • (+1) U.S. Virgin Islands
  • (+256) Uganda
  • (+380) Ukraine
  • (+971) United Arab Emirates
  • (+44) United Kingdom
  • (+1) United States
  • (+598) Uruguay
  • (+998) Uzbekistan
  • (+678) Vanuatu
  • (+58) Venezuela
  • (+84) Vietnam
  • (+681) Wallis and Futuna
  • (+212) Western Sahara
  • (+967) Yemen
  • (+260) Zambia
  • (+263) Zimbabwe